고객 상담 VOC를 자동 분류·요약하고, 자주 묻는 문의에 대한 상담 챗봇 응답 품질을 고도화한다. 불만 유형별 트렌드를 대시보드로 시각화하고 상담사 추천 답변을 실시간 제공한다. 목표: 1차 응대 해결률 +15%p.
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상담사 추천답변 실시간 지연 줄이기
추천답변 생성이 느려 상담 흐름을 끊습니다. 캐싱 외 방법이 있을까요?
노태경 · 5. 29. PM 01:38
VOC 유형 택소노미 몇 단계가 적당할까요?
분류 체계를 얼마나 세분화해야 할지 고민입니다.
권나래 · 5. 20. PM 01:38
처음엔 대분류 6~8개로 단순하게 가고, 데이터가 쌓이면 2단계로 확장하세요. 너무 세분화하면 라벨링 일관성이 떨어집니다.
강도현 · 5. 21. AM 11:38
데이터셋 리뷰
2026-05-25 · 강도현
택소노미가 명확합니다. 라벨링 가이드를 문서화해 일관성을 확보하세요. 분류기는 대분류부터 학습해 빠르게 성능을 보고 단계적으로 확장합시다.
권나래 질문 'VOC 유형 택소노미 몇 단계가 적당할까요?'에 답변이 달렸습니다.
5. 27. PM 02:39
권나래 태스크 '불만 유형 택소노미'를 완료했습니다.
5. 27. PM 01:39