생산라인 핵심 설비의 센서 데이터(진동·온도)를 분석해 고장 전 이상 징후를 탐지하는 PoC를 구축한다. 과거 다운타임 이력과 센서 패턴을 학습해 경보를 발생시키고 정비팀 알림까지 연결한다. 목표: 비계획 정지 20% 감소.
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센서 샘플링 주기가 설비마다 다릅니다
설비별로 수집 주기가 달라 정렬이 어렵습니다. 리샘플링 기준을 어떻게 잡을까요?
윤채원 · 5. 28. PM 01:38
정상/이상 라벨이 부족한데 비지도로 가야 하나요?
고장 이력이 적어 지도학습 라벨이 부족합니다. 접근 방향 조언 부탁드립니다.
이강민 · 5. 18. PM 01:38
라벨이 적으면 Isolation Forest나 오토인코더 같은 비지도 이상탐지로 시작하는 게 맞습니다. 임계치는 과거 다운타임 직전 구간으로 보정해 보세요.
한지율 · 5. 19. AM 07:38
PoC 방향 피드백
2026-05-23 · 한지율
임계치 룰로 빠른 베이스라인을 확보한 점이 좋습니다. 다음은 비지도 모델(Isolation Forest)로 오탐을 줄여보죠. 라벨이 생기면 평가도 함께 설계합시다.
이강민 태스크 '임계치 기반 룰'를 완료했습니다.
5. 28. PM 01:39